جوجل ديب مايند تطلق "DiffusionGemma" لتسريع توليد النصوص محلياً بمقدار 4 أضعاف.

أطلقت Google DeepMind نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح DiffusionGemma، والمصمم لتسريع توليد النصوص محلياً بشكل كبير، حيث نقل موقع Ars Technica أن النموذج الجديد يحقق قفزة في السرعة تصل إلى 4 أضعاف. هذا الإطلاق يوسع نطاق تقنيات diffusion ويتجاوز بها استخدامها التقليدي في توليد الصور إلى مهام المعالجة اللغوية، وهي مسألة بالغة الأهمية كون السرعة والكفاءة هما العامل الحاسم لتشغيل هذه النماذج مباشرة على الأجهزة دون الحاجة للاتصال بخوادم خارجية.

ويوضح تقرير Ars Technica أن الفكرة الأساسية وراء DiffusionGemma تكمن في تطبيق تقنيات diffusion على النصوص، وهو أسلوب شاع استخدامه سابقاً في إنتاج الصور. وتكمن أهمية هذا التحول في أن تسريع الـ local inference يجعل المساعدات الذكية وأدوات الكتابة والتطبيقات الأخرى التي تعمل على الأجهزة أكثر استجابة وسرعة، مع تقليل الاعتماد على البنية التحتية السحابية.