الجزء الأول: ليش لازم نسعى للذكاء الاصطناعي العام (AGI) في السعودية

أول ما يُطرح موضوع الذكاء الاصطناعي العام، يبدأ على طول نقاش حول تعريفه. هو مفهوم عائم؛ تقدر تعرّفه بناءً على القدرة: نظام يقدر يسوي أي شيء يسويه البشر. أو تعرّفه اقتصادياً: نظام يقدر يؤدي أغلب الأعمال ذات القيمة الاقتصادية. أو حتى تعرّفه فلسفياً: كذات واعية بذكاء خارق. ما راح أناقش التعريف، لأنه بغض النظر عن تعريفك له، أنا هنا أدّعي إننا لازم نسعى للوصول له في السعودية. قبل ما أشرح ليش، أحتاج أشارك كيف أشوف منظومة الذكاء الاصطناعي المحلية اليوم.

خلوني أبدأ من مؤتمر ليب 2023. كان بعد أسابيع قليلة من رجوعي من دراسة الذكاء الاصطناعي في أمريكا، وبعد فترة قصيرة من إطلاق ChatGPT. كانت أول نظرة لي على المشهد المحلي، واللي كان وقتها يتمثل في عدد محدود جداً من الفاعلين في المجال (والحمد لله إني انضميت لواحد منهم). وقتها كان الذكاء الاصطناعي محصور غالباً في ميزات صغيرة داخل برامج الشركات، مع شوية تجارب لطيفة. ننتقل سريعاً لـ ليب 2026 قبل أسابيع قليلة، صار الذكاء الاصطناعي هو الأساس. كان شبه مستحيل تلاقي جناح واحد ما يعرض حلول ذكاء اصطناعي. مقارنة بـ 2023، تحس إن فيه قطاع كامل طلع من العدم. وفي أقل من أربع سنوات، صارت عندنا شركات جديدة معتمدة على الذكاء الاصطناعي من الصفر (مثل أصدقائي في سرج وصوت)، وشركات متوسطة (مثل جهة عملي السابقة مزن)، وعملاق الذكاء الاصطناعي المحلي هيوماين.

لكن وأنا ألف بين الأجنحة في 2026، كان فيه نمط معين صعب أتجاهله. أغلب الحلول تتمحور حول وكلاء عمل للشركات (B2B workflow agents). وبدون مجاملة، شكلها يشبه Microsoft Copilot لكن بنطاق أضيق وقدرات أقل. ونقطة الجذب الأساسية هي الاستضافة المحلية للبيانات. واللي هي مؤقتة جداً مع دخول هيوماين للسوق، وقرب تشغيل مراكز البيانات المحلية لعمالقة مثل Microsoft و Google، وتوجه شركات عالمية مثل Cohere و Brain Co و Scale AI للوجود الميداني المباشر (Forward Deployment)، فراح تختفي هذه الميزة الجغرافية بسرعة.

بعد أيام من "ليب"، أعلنت OpenAI عن نموذج Astra. ووصفه "جريج بروكمان" بأنه بداية عصر الذكاء الاصطناعي العام، مع تصريحات ضخمة عن قفزات في الذكاء والقدرات. ومن وقتها، كل اللاعبين الكبار أدلوا بإعلاناتهم الخاصة، وارتفعت الأصوات عن السرعة الخيالية اللي يتحرك فيها هذا المجال. وسواء كانت هذه الأنظمة حقيقةً (AGI) أو لا، ما يهمني هنا. اللي يهمني هو المسافة المتبقية بيننا؛ منظومتنا المحلية بدون شك قاعدة تتطور، لكن السقف العالمي (Frontier) يتحرك بسرعة جنونية. كان سؤالي المحوري: وين موقعنا في السعودية مقارنة بطليعة التقدم؟

نبدأ من طبقة الأساس، البنية التحتية: القدرات الحوسبية المحلية للحين تعتبر محدودة، لكن هذا أكثر مجال ما أشيل همه. الأهداف المعلنة تقول إن الحوسبة مشكلة محلولة عملياً. كل الشركات الكبرى في البنية التحتية أعلنت عن توسعها في السعودية، وهيوماين تبني مجمعات حوسبة ضخمة بهدف أن تكون المملكة أكبر مُصدّر لـ "توكنز" (tokens) الذكاء الاصطناعي في العالم. بالتوازي هيوماين دخلت مجال الأجهزة مع لابتوب Horizon، وهو من المجالات اللي شركة "آلات" (Alat) تغطيها أيضاً. أكيد أن البنية التحتية السيادية المتكاملة تتجاوز أجهزة لابتوب وحزم حوسبة، وبناء سلاسل إمداد التقنيات المتقدمة شيء صعب جداً، لكن البنية التحتية الأساسية ماشية في مسار سريع جداً.

نطلع طبقة للأعلى: للبيانات، والذكاء، والنماذج التأسيسية (foundational models). وهنا الفجوة الواضحة. للحين ما عندنا مختبر أبحاث سعودي يقدم نماذج رائدة (frontier models). شركة هيوماين اللاعب المحلي الوحيد اللي يحاول ينافس في هذا المستوى. وإصدارات مثل M3 وصوت هيوماين خطوات مبشرة، لكن إذا كان المعيار هو المنافسة العالمية، فالفجوة للحين كبيرة جداً. بعدين تجيك طبقة التطبيقات، واللي أعلنت فيها هيوماين عن مجموعة منتجات تتنوع بين أدوات المطورين، ومنصات برمجية للشركات، وتطبيقات إبداعية متخصصة.

بس هيوماين لاعب واحد فقط. ولازم نسأل أنفسنا: كيف شكل منظومة الذكاء الاصطناعي السعودية بدونهم؟

لو اختفت هيوماين من المعادلة، المشهد مختلف تماماً. نفتقد وجود قطاع محلي عميق متخصص في البيانات الخاصة، أو تدريب النماذج، أو أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية. في طبقة التطبيقات، فيه محاولات واعدة مثل الشركات الناشئة في البنية التحتية زي عمق و CranL، وبعض الشركات اللي تبني حلول متخصصة في خدمة العملاء والرعاية الصحية. لكن ما شفت أي منتج ذكاء اصطناعي سعودي موجه للشركات وصل لانتشار واسع، والمنتجات الموجهة للمستهلك الفردي (Consumer AI) أظن مو موجودة أصلاً عندنا. باختصار، للحين ما عندنا شركة مليارية (Unicorn) في الذكاء الاصطناعي.

وهذا يرجعني لنفس السؤال في "ليب": إذا كان فيه كل هذا العدد من شركات الذكاء الاصطناعي في المعرض، وش قاعدين يبنون بالضبط؟

جزء كبير من السوق اليوم مرّكز على حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة للمؤسسات، تستهدف عقود حكومية أو جهات كبرى. قاعدين نشوف نسخ من وكلاء العمل الداخلي والتطبيقات المغلفة (wrappers) المبنية فوق نماذج مفتوحة المصدر بدون إضافة أو ميزة تقنية فارقة. نقاط الجذب عادة تكون الاستضافة المحلية، والتوافق مع قوانين البيانات، والتخصيص. والأكيد أنه مو غلط إذا هذه الشركات تحل مشاكل حقيقية وتجيب إيرادات ممتازة. تعتبر بداية طبيعية جداً لأي سوق ناشئ. لكن الخطر يكمن في إن المنظومة تتعود تنتظر الموجات اللي تتشكل في الخارج إلى أن توصل لشواطئنا عشان نتحرك، بدل ما نطلع للعمق ونركب الموجة مكان ما تتشكل فعلياً.

عشان أكون واضح، أنا ما أشوف وضعنا الحالي فشل. التطور السريع اللي حققناه شيء يدعو للفخر، وقبل سنوات بسيطة أغلب هذه المنظومة ما كان لها وجود. لكن الطموح السعودي ما لازم نقيسه بموقعنا قبل خمس سنوات؛ لازم نقيسه بالسقف العالمي. وبحكم إني متابع لكرة القدم، أشوف وجه شبه مباشر: منظومة الذكاء الاصطناعي السعودية اليوم تشبه الدوري السعودي قبل كريستيانو رونالدو. الدوري ما كان فاضي؛ كان فيه استثمارات ولاعبين أجانب وتطور تدريجي على مدى سنوات. لكن رونالدو مثّل نقلة نوعية في المعايير، ورفع السقف ليفرض جودة وتنافسية من أعلى طراز. والذكاء الاصطناعي في السعودية يحتاج "لحظة رونالدو".

عشان نجاوب على سؤال: كيف السعي للذكاء الاصطناعي العام يغير منظومتنا المحلية؟ لازم نناقش أولاً ليه وصلنا لهذا الوضع. أشوف التفسير بسيط جداً: لاعبين السوق تصرفوا بشكل طبيعي وعقلاني، واستقروا في حالة "توازن" محلي بين المخاطرة والمكافأة. لو أخذنا شركات الذكاء الاصطناعي المخصصة للشركات اللي ذكرتها؛ إذا كنت تبني لشركات كبيرة أو جهات حكومية، ففيه طلب ضخم غير مخدوم. وعشان تصنع قيمة، ما تحتاج تبتكر تقنية جديدة؛ كل اللي تحتاجه هو تحسين آلية عمل محددة، باستخدام نماذج جاهزة، مع الالتزام بالأنظمة المحلية، وتقفل الصفقة. كرر العملية تتكون شركة ممتازة. ولأن السوق ناشئ والمنافسة للحين محدودة، فسقف التميز التقني المطلوب للحين منخفض.

قارن هذا المسار الآمن بالواقع الصعب لبناء شيء طموح تقنياً: تحتاج مواهب نادرة ومكلفة، تحرق رأس مال أكبر بكثير، وتحتاج دورات تطوير طويلة ومؤلمة قبل ما تعرف حتى إذا المنتج مفيد أو قابل للتوسع. بشكل طبيعي الفشل وارد جداً. وحتى لو نجحت، تجيك الحقيقة الأصعب: السوق المحلي غالباً ما يكون كبير كفاية عشان يغطي التكلفة العالية للابتكار. وعشان تاخذ عائد يوازي هذه المخاطرة العالية، ما عندك خيار إلا إنك تنافس على مستوى عالمي.

ولما ترتفع المخاطرة بشكل خيالي بينما العائد المالي المحلي يبقى محصور، يصير تجنب الابتكار عالي المخاطرة قرار عقلاني ومحسوب. هذه مشكلة "حوافز"، مو قلة طموح. وبمجرد ما يقرر عدد كافي من المؤسسين والمستثمرين بناءً على هذه الحوافز، تدخل المنظومة في حلقة مفرغة تقوي نفسها: المشترين يستمرون في شراء الحلول المخصصة لأنها مريحة وقليلة المخاطر، والمؤسسين يبنون لهذه الميزانيات الجاهزة، ورأس المال الجريء يمول الشيء اللي يدخل كاش مضمون، والمواهب تروح للمكان اللي فيه وظائف، وتتشكل السلسلة والمنظومة كلها حول هذا الحد الأدنى الآمن.

وهذه الدورة تقدر تستمر لأن سوقنا المحلي للحين في بداياته. الطلب العالي غير المخدوم يعني إن الشركات تقدر تنجح بدون ميزات تقنية عميقة. المنافسة ما قللت هوامش الربح للحين، والمشترين بعدهم يكتشفون شكل منتج الذكاء الاصطناعي الممتاز، والعقود المحلية تدعم شركات ناشئة كانت راح تحتاج لابتكار منتجات معقدة أو التوسع عالمياً عشان تعيش. ومع الوقت، هذه الديناميكية راح تتغير طبيعياً؛ مع دخول منافسين أكثر، وتحول الحلول العادية لسلع رخيصة، ووعي المشترين، راح تنضغط الهوامش، وتنجبر الشركات تطور تقنيات خاصة وتبني منتجات حقيقية وتتوسع خارج السعودية.

لكن الرهان على نضج السوق الطبيعي عملية بطيئة، والسقف العالمي قاعد يتحرك أسرع بكثير من إننا ننتظر. وإننا نقول للمؤسسين "صيروا طموحين أكثر" أو نطلب من المستثمرين يقبلون بعوائد أقل، ما راح يحل المشكلة. طالما إن التوازن الحالي يعطي أرباح مريحة بمخاطرة دنيا، الناس طبيعياً راح تختار هذا المسار. الحل هو إننا نكسر هذا التوازن نفسه؛ نحتاج قوة خارجية تغير سلوك السوق الطبيعي، وتخلي المسار الآمن غير كافي، وتجبر الشركات تبني قدرات وتميز حقيقي لمجرد إنها تحافظ على هوامشها.

وأنا أزعم إن رفع سقف السوق لأعلى مستوى ممكن هو بالضبط هذه "القوة". كل ما ارتفع السقف، السوق كله ينسحب لفوق لأن تعريف "المقبول" أو "الجيد كفاية" يتغير. واليوم، أعلى سقف واضح في عالم الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي العام. وعشان كذا أقول إن التعريف الدقيق للذكاء الاصطناعي العام مسألة ثانوية؛ المهم إنه يمثل قمة الطموح في هذه الصناعة.

السؤال الجوهري هنا: هل السعي لأقصى قمة يقدر فعلياً يسحب المنظومة كلها وراه؟

التاريخ يعطينا نموذج ملهم في مشروع الفضاء "أبولو". لما قررت أمريكا ترسل إنسان للقمر، حددت هدف أبعد بكثير من قدرات الهندسة في الستينيات. عشان يتجاوزون قيود الوزن والطاقة في الرحلات الفضائية، المهندسين ما قدروا ينتظرون سوق الكمبيوتر التجاري ينضج براحته. بسبب الهدف الطموح، اشترت ناسا نحو 60% من إنتاج الدوائر المدمجة (ICs) في أمريكا، وفرضت معايير تصنيع غير مسبوقة. هذا الطلب الضخم أجبر مصنّعي الشرائح الأوائل مثل Fairchild على ضبط جودة الإنتاج الضخم. وسواء وصل رواد الفضاء للقمر أو لا، هذا الهدف الطموح غيّر صناعة أشباه الموصلات للأبد، وكان السبب في ولادة وادي السيليكون.

وجه الشبه واضح، بس خلونا نشوف كيف هذا الأثر الاقتصادي ممكن يترجم عندنا محلياً. افترض إن هيوماين قررت تسعى بشكل جدي للذكاء الاصطناعي العام. أول عقبة واضحة هي وفرة المواهب، فخلونا نأخذها كمثال. المواهب الرائدة في الذكاء الاصطناعي يشتغلون في سوق عالمي وبخيارات عالمية. وعشان تجذبهم، هيوماين مجبرة تدفع رواتب منافسة عالمياً، وهذه الحركة لحالها تعيد ضبط سوق المواهب المحلي تلقائياً. المهندسين المتميزين في السعودية والمنطقة فجأة يقدرون يشتغلون على مشاكل تقنية متقدمة أكثر وياخذون رواتب ممتازة وهم في بلدهم. الشركات المتوسطة راح تواجه على طول خطر خسارة أفضل ناس عندها، وعشان تحافظ عليهم، تضطر ترفع الرواتب، وهذا يرفع تكاليف التشغيل الأساسية. وعشان تغطي هذه الرواتب العالية، ما تقدر تعتمد على مشاريع الاستشارات والحلول السهلة؛ مجبورة تجيب إيرادات أعلى بكثير. وهذا يجبرها تتحول لبناء منتجات قابلة للتوسع، وتطوير ميزات تقنية حقيقية، أو التوسع دولياً عشان تغطي تكاليفها الجديدة. في محاولتها تعالج صدمة الرواتب، تضطر تتطور وتصير شركات أفضل.

وهذا الأثر يمتد أبعد من رواتب الشركات. مع تسارع التوظيف للتقنيات المتقدمة، ينطرح سؤال صعب للعلن: ليش سوق المواهب المحلي مو قادر يغطي هذه الوظائف؟ نقص المواهب يوقف يُعامل كحقيقة حتمية للسوق المحلي، راح يتحول لمشكلة حقيقية تتطلب استجابة مؤسسية. الجامعات تواجه سؤال واضح وصريح: هل برامج علوم الحاسب عندها تعد الطلاب فعلياً للعمل على أنظمة ذكاء اصطناعي رائدة؟ هذا الضغط يجبر الجامعات تحدّث المناهج القديمة، وتستقطب كبار الباحثين، وتستثمر في بيئة بحثية حقيقية. مقياس برنامج علوم الحاسب الممتاز يتحول من هل خريجيه يقدرون يلقون وظيفة تقنية عادية في شركة محلية إلى المعيار الجديد وهو هل خريجيه النخبة يقدرون ينافسون بمستوى السقف العالمي.

والمواهب هي مجرد حجرة دومينو واحدة. نفس هذا الضغط يتكرر لكل طبقات المنظومة: يجبر رأس المال الجريء يتكيف مع أفق استثماري أطول ومخاطر تقنية أعلى، ويعيد تشكيل المشتريات الحكومية والشركات لتطمح لشراء ملكية فكرية حقيقية بدل مجرد التوطين البسيط، ويسرّع البنية التحتية لتوفير بنية حوسبة وأدوات مطورين معقدة.

الفكرة مو إن السعي للذكاء الاصطناعي العام بيحل كل هذه المشاكل بقدرة سحرية لحاله؛ الفكرة إنه يضغط على نقاط الضعف الهيكلية في المنظومة اللي تعيق البناء. وبمجرد ما نوقف نتجاهل هذه العوائق، ينكسر التوازن الآمن، وينجبر النظام كامل يتطور ويتكيف عشان يعيش.

أشد المخاوف من هذه الاستراتيجية هو إننا نعلن عن طموح الذكاء الاصطناعي العام بدون مسار تنفيذي عملي قابل للتطبيق. لأن النتيجة بتكون مجرد بيانات صحفية فارغة. والمفارقة إن الأهداف والتصريحات الفارغة وباء يتفشى في كل طبقات النظام بسرعة أعلى من أثر المشاريع الحقيقية. السعي للذكاء الاصطناعي العام ما يكون محفّز حقيقي إلا إذا أخذناه بجدية وأخذنا خطوات ملموسة للوصول له.

وإذا كان السعي جدي، فمسألة هل نوصل للذكاء الاصطناعي العام فعلياً أو لا تصير مسألة فرعية. طالما إن هذا السعي يولد منظومة محلية رائدة وحيوية، فالمهمة نجحت. وراح يكون فيه دائماً هدف بعده وسقف أعلى نطمح له.

وهذا يوصلنا للسؤال الأصعب: هل تقدر السعودية واقعياً توصل للذكاء الاصطناعي العام إذا سعينا له، وكيف؟ الطموح ورأس المال لحالهم ما يكفون، ومحاولة نسخ تجارب المختبرات العالمية في وادي السيليكون أو الصين طريق مسدود. ومع ذلك، أعتقد إن السعودية تملك مزايا هيكلية تخلي الوصول للذكاء الاصطناعي العام هدف ممكن.

وهذا، إن شاء الله، راح يكون موضوع الجزء الثاني.