روبلوكس تكشف عن مساعد ذكاء اصطناعي لتخطيط وبناء واختبار الألعاب في Roblox Studio.

كشفت Roblox عن تحديثات جوهرية لمساعد الذكاء الاصطناعي المدمج في Roblox Studio، مقدمةً ما يعرف بـ agentic tools التي تمنحه القدرة على التخطيط وبناء واختبار الألعاب بشكل مستقل. هذا التطور ينقل الأداة من مجرد مستجيب للأوامر النصية البسيطة إلى شريك في دورات عمل تعاونية متعددة الخطوات. وبحسب الإعلان الرسمي للشركة، تأتي هذه الميزات لمعالجة نقاط الضعف الأساسية في تطوير الألعاب، حيث غالباً ما يفشل الذكاء الاصطناعي التقليدي في استيعاب كامل نية المبدعين بسبب القفز مباشرة إلى النتائج دون تحليل أو تكرار.

حجر الزاوية في هذا التحديث هو Planning Mode المحسّن، الذي يحول المساعد إلى شريك مبادر؛ إذ يقوم بتحليل الأكواد الحالية ونموذج البيانات الخاص باللعبة، ويطرح أسئلة توضيحية لضبط رؤية المطور، ثم ينشئ خطة عمل مفصلة وقابلة للتعديل للمراجعة والموافقة عليها قبل التنفيذ. ووفقاً لما نقله TechCrunch، يستفيد هذا النمط من أدوات الذكاء الاصطناعي الموجودة في Roblox أثناء التنفيذ، مما يضمن احتفاظ المطورين بالسيطرة مع تسريع المسافة بين الفكرة والنموذج الأولي القابل للعب.

كما تساهم قدرات توليد العناصر الجديدة في تسهيل عملية البناء بشكل أكبر. تتيح تقنية Mesh Generation للمبدعين إنتاج كائنات ثلاثية الأبعاد بـ textures كاملة مباشرة داخل عالم اللعبة باستخدام أوامر نصية أو صور بسيطة، وهو ما يغني عن استخدام النماذج المؤقتة منخفضة الجودة التي اعتاد المطورون اللجوء إليها في المراحل الأولية. بالإضافة إلى ذلك، تطلق Roblox ميزة Procedural Model Generation، حيث يمكن إنشاء نماذج يتم التحكم فيها عبر الكود، مثل رفوف كتب بعدد أرفف قابل للتعديل أو طاولات بعدد متغير من الكراسي، وتخصيصها وإعادة استخدامها عبر مشاريع مختلفة، كما هو موضح في مدونة Roblox الرسمية.

أما الميزة الأبرز فهي self-correcting loops التي تقدم تجارب اختبار ذكية. بات بإمكان المساعد الآن إجراء اختبارات اللعب (playtests)، ومراجعة السجلات (logs)، والتقاط صور للشاشة، ومحاكاة مدخلات اللاعبين، وتحديد المشكلات واقتراح حلول لها تعود مرة أخرى إلى عملية التخطيط بأقل تدخل بشري ممكن. وأشار موقع The Next Web إلى أن هذا يخلق دورات متكررة من التخطيط والتنفيذ والتحسين والاختبار، مما يقلل من الحاجة لإعادة العمل ويسمح بتطوير أسرع.

من جانبه، أكد "نيك تورنو"، نائب الرئيس الأول للهندسة في Roblox، في تصريحات لـ TechCrunch ومدونة الشركة، على تأثير هذه الأدوات واصفاً إياها بأنها "شريك تطوير تعاوني متعدد الخطوات" يساهم في "تقليل الحواجز بين الرؤية الإبداعية والتنفيذ". وأشار إلى أن 44% من أفضل 1,000 مطور في Roblox يستخدمون بالفعل مساعدي الذكاء الاصطناعي أو أدوات خارجية، وتطمح هذه التحديثات إلى تعزيز هذا التوجه بشكل كبير.

وتضيف التكاملات الإضافية مرونة أكبر للمنصة، بما في ذلك دعم MCP client لأدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية مثل Claude وCursor، مع خارطة طريق تهدف إلى دعم سير عمل السحابة عبر وكلاء متعددين (multi-agent workflows). هذا التوجه يضع Roblox Studio كمركز أكثر قوة لإنشاء ألعاب طموحة.

تكمن أهمية هذه التطورات في خدمتها لمنظومة المبدعين الواسعة في Roblox، حيث يبني الملايين تجارب لأكثر من 80 مليون مستخدم يومي، فهي تخفض العقبات التقنية وتجعل التطوير عالي الجودة متاحاً للجميع. سيتمكن المبدعون من بناء نماذج أولية بدقة أكبر من اليوم الأول، مما قد يؤدي إلى ألعاب أكثر ثراءً ونشر أسرع. وتخطط Roblox لمزيد من التوسعات، بما في ذلك النماذج الإجرائية قريباً، في إشارة إلى استثمارها المستمر في الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.