شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Core Automation تستقطب باحثين من Anthropic وDeepMind لمختبرها الجديد neolab

دخلت شركة Core Automation الناشئة، التي أسسها جيري توريك الباحث السابق في OpenAI، الساحة بقوة بعدما تمكنت من استقطاب كفاءات ثقيلة من مختبرات رائدة مثل Anthropic وGoogle DeepMind. هذه التحركات، التي توصف في الأوساط التقنية بـ "nerdsniping" أو استدراج العقول عبر تحديات فكرية مغرية، تسببت بحسب Business Insider في تكثيف حروب المواهب في قطاع الذكاء الاصطناعي رغم أن الشركة لم تكمل أسابيع على انطلاقها. هذا التوجه يعكس حالة من تفكك الخبرات، حيث يفضل المتخصصون مغادرة الكيانات المستقرة باتجاه الشركات الناشئة التي تتبنى مسارات عمل أكثر جراءة.

استراتيجية التوظيف الشرسة التي تتبعها Core Automation تأتي وسط صعود ما يعرف بـ "AI neolabs"، وهي مختبرات مستقلة تهدف لتحقيق قفزات تقنية قد تتجاهلها الشركات الكبرى. وبحسب تقارير من The Information، تطمح شركة توريك لجمع تمويل يتراوح بين 500 مليون ومليار دولار، وهو ما يعكس طموحاً كبيراً للتوسع السريع. ويشير Business Insider إلى أن أسلوب "nerdsniping" مكن الشركة من بناء فريق يمتلك خبرة مباشرة من الخطوط الأمامية لتطوير الذكاء الاصطناعي، مما قد يسرع من وتيرة تقدمها في تقنيات الأتمتة الأساسية.

هذا النزوح الجماعي للمواهب يؤكد أن المنافسة الحقيقية اليوم تتركز على "الرأسمال البشري"، حيث يجلب الباحثون من Anthropic وDeepMind معرفة تخصصية في مجالات حساسة مثل الـ Alignment، ونماذج الاستدلال (Reasoning Models)، والأنظمة الوكيلية (Agentic Systems). في Anthropic على سبيل المثال، كشفت استطلاعات داخلية أن المهندسين يستخدمون أدواتهم الخاصة مثل Claude في مهام معقدة تشمل الـ Debugging وتصميم الكود، مما رفع الإنتاجية بنسبة تصل إلى 50% وزاد من استقلالية سير العمل. وفي الوقت نفسه، تعمل Google DeepMind على تطوير ذكاء الروبوتات عبر نماذج مثل Gemini Robotics 1.5، التي تتيح للآلات تنفيذ مهام متعددة الخطوات مع القدرة على الاستنتاج المنطقي المتسلسل، وفقاً لما ذكره موقع Live Science.

تأثير هذه الانتقالات يتجاوز المختبرات الفردية ليطال منظومة الذكاء الاصطناعي ككل. تراهن شركات مثل Core Automation على أن الابتكار الذي يقوده الإنسان سيعيد تعريف مفهوم الأتمتة، محولاً إياها من مجرد أدوات مساعدة إلى أنظمة مستقلة تماماً، وهو ما يتوافق مع توقعات مديري Google DeepMind بحدوث إعادة هيكلة جذرية في آليات العمل خلال العامين المقبلين. انتقال الباحثين بهذا الشكل قد يحفز هذا التحول، ويقدم رؤى جديدة حول الـ Agentic AI، وهي الأنظمة التي تمتلك القدرة على تعلم مجالات جديدة مثل البشر أو تنفيذ مهام طويلة الأمد بشكل مستقل.

بالنسبة للمؤسسات المتضررة، تعني هذه الانتقالات تفككاً في فرق العمل الأساسية، حيث تتدفق المواهب بشكل مكثف نحو الوافدين الجدد؛ إذ يشير موقع dev.ua إلى أن Anthropic تسحب مهندسين من OpenAI بنسبة 8 إلى 1، ومن DeepMind بنسبة 11 إلى 1. ما سيحدث في المرحلة المقبلة لا يزال رهن المتغيرات، لكن ضخ التمويل المتوقع في Core Automation قد يسرع من بناء نماذج أولية للـ AI Agents، مما يضع الشركات الكبرى أمام تحدٍ حقيقي. يراقب المستثمرون والشركات هذا المشهد بدقة، حيث تعيد هذه المختبرات الناشئة تموضعها للسيطرة على الموجة القادمة في صناعة تظل فيها الخبرة البشرية هي المورد الأندر على الإطلاق.