ميتوان تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي "LongCat-2.0" بـ 1.6 تريليون معلمة والمدرب على رقائق صينية محلية

أعلنت شركة Meituan عن نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي LongCat-2.0، المخصص لـ agentic coding، بسعة معلنة تبلغ 1.6 تريليون parameter. وتأتي أهمية هذا الإعلان من كون النموذج قد تم تدريبه وتشغيله بالكامل على cluster يضم 50 ألف بطاقة من المعالجات الصينية المحلية، مما يمثل خطوة عملية قوية في مساعي الصين لتحقيق الاكتفاء الذاتي تكنولوجياً في ظل قيود التصدير المفروضة عليها.

ويتميز النموذج بـ context window تصل إلى مليون token، وينشط منه نحو 48 مليار parameter لكل token. وقد تمت عملية التدريب على أكثر من 35 تريليون token، مع نجاح الفريق في تجاوز عقبات الاتصال والذاكرة المعقدة التي عادة ما تصاحب المشاريع بهذا الحجم الضخم، ودون حدوث أي حالات فشل في استعادة النظام.

ورغم أن Meituan تطرح LongCat-2.0 كإثبات واقعي على قدرتها على الاستغناء عن الرقاقات الغربية، فإنها لم تكشف علناً عن الشركة المصنعة لتلك الرقاقات أو طرازها الفعلي، وهو ما يبقي تفصيلاً رئيسياً في هذا النجاح التقني معلقاً دون تأكيد.

وتكمن أهمية هذا التطور لقطاع التقنية الصيني وصناعة الذكاء الاصطناعي العالمية في كونه يتحدى الافتراضات السائدة حول عدم قدرة العتاد المحلي على التعامل مع الـ frontier-scale models، وإن كانت اختبارات الأداء المستقلة تشير إلى أن قدرات النموذج لا تزال متأخرة عن أبرز المنافسين الغربيين.