عين AustralianSuper، وهو أكبر صندوق تقاعد في أستراليا، أول رئيس لقسم الذكاء الاصطناعي لديه، في خطوة تهدف لبناء خبرات داخلية حول تقنية بدأت تعيد تشكيل قطاعات المال والاستثمار وخدمة العملاء بسرعة كبيرة. التعيين الجديد يوضح كيف بدأت صناديق التقاعد الضخمة تتعامل مع الـ AI كملف استراتيجي يؤثر على المخاطر والحوكمة ومستقبل المودعين، وليس مجرد أداة لتحسين الإنتاجية.
التحول هذا يجي في وقت تواجه فيه صناديق التقاعد والمؤسسات المالية ضغوطاً متزايدة لمواكبة التطور التقني المتسارع، مع ضرورة الحفاظ على أمن الأنظمة وشفافية القرارات. وحسب تقرير لـ Bloomberg حول AustralianSuper، فإن استحداث هذا المنصب هو جزء من توجه أوسع لفهم كيف يمكن للـ Machine Learning والأدوات المرتبطة به التأثير على كل شيء، من العمليات التشغيلية إلى آليات الاستثمار. ولأن الصندوق مسؤول عن إدارة مدخرات تقاعدية بمبالغ هائلة، فإن الرهان كبير؛ فالذكاء الاصطناعي قد يرفع الكفاءة ويحسن التحليل، لكنه قد يفتح الباب لثغرات جديدة إذا لم تتم إدارته بحذر.
هذا التحدي أكدت عليه لوري بير، مديرة المعلومات في JPMorgan Chase، حين ذكرت أن الـ AI يفرض تحدياً قيادياً كبيراً حتى مع تحقيقه مكاسب واضحة في الإنتاجية. وبحسب تصريحاتها لـ Bloomberg، فإن التقنية تسرع وتيرة التغيير داخل البنك، وتجبر المديرين على الموازنة بين سرعة التنفيذ والحذر المطلوب. تعليقاتها تعكس واقعاً أوسع في الخدمات المالية: المؤسسات تريد اقتناص فوائد الـ AI، لكنها ملزمة أيضاً باحتواء المخاطر المرتبطة باستخدام البيانات والأخطاء التقنية والأمن والرقابة.
وأشارت بير أيضاً إلى أن وتيرة التغيير التقني اشتدت بشكل حاد خلال السنة الماضية، وهذا التحول السريع قد يخلق حالة من القلق رغم الطلب القوي على الأدوات الجديدة. وهذا يفسر لماذا قررت مؤسسات مثل AustralianSuper تعيين مسؤولين تنفيذيين متخصصين للـ AI بدل ترك الموضوع لفرق التقنية وحدها؛ فالهدف هو وجود قيادة عليا تركز على كيفية تبني التقنية وحكمتها، وضمان انسجامها مع مسؤوليات المؤسسة الكبرى.
بالنسبة لصناديق التقاعد، الموضوع يتجاوز الكفاءة الداخلية؛ فهذه الأنظمة تحفظ مدخرات ملايين الموظفين، وأي تقنية تؤثر على التواصل مع العملاء أو إدارة المحافظ أو العمليات الخلفية سيكون لها أثر واسع النطاق. وكما يظهر تقرير Bloomberg، فإن القطاع يسابق الزمن للتكيف مع تحول تقني لم يعد مجرد نظريات. السؤال المطروح الآن أمام الصناديق الكبرى ليس عن مدى أهمية الـ AI، بل عن سرعة بناء الهياكل الصحيحة لاستخدامه بفعالية وأمان.
