ديب سيك" تطلق نماذج V4 مفتوحة المصدر لمنافسة OpenAI وAnthropic بتكاليف أقل.

أصدرت شركة DeepSeek الصينية الناشئة نسخة تجريبية من سلسلة نماذج V4 المنتظرة، والتي تضم إصدارين مفتوحي المصدر هما DeepSeek-V4-Pro وDeepSeek-V4-Flash. تهدف الشركة من هذه الخطوة إلى منافسة النماذج المغلقة التي تقود السوق الأمريكي حالياً مثل تلك التي تنتجها Anthropic وOpenAI، ولكن مع خفض التكاليف بشكل حاد. يأتي نموذج V4-Pro بـ 1.6 تريليون Parameter إجمالي، يعمل منها 49 ملياراً فقط بشكل نشط، وهو ما يمنحه أداءً متفوقاً في مهام الاستنتاج، البرمجة، الرياضيات، والمجالات العلمية (STEM)، وفقاً لإعلان الشركة. أما النسخة الأصغر V4-Flash، فتضم 284 مليار Parameter إجمالي (13 ملياراً منها نشطة)، وتتميز بسرعة الاستجابة وسعرها التنافسي الذي يبلغ 0.14 دولار لكل مليون Input Token و0.28 دولار لكل مليون Output Token.

يأتي هذا الإطلاق بعد مرور عام بالضبط على الصدمة التي أحدثها نموذج R1 من DeepSeek في يناير 2025، حين نجح في مضاهاة قدرات العمالقة في أمريكا بكسر بسيط من التكلفة، كما نقلت بلومبرغ. وتعتبر DeepSeek، وهي ذراع لشركة High-Flyer Capital Management المتخصصة في التحليل الكمي، أن V4 يمثل قفزة نوعية عن سلفه V3.2 بفضل ابتكارات في الهندسة المعمارية للنظام، مثل تقنيات الضغط الجديدة وDeepSeek Sparse Attention (DSA)، بالإضافة إلى آليات هجينة مثل Compressed Sparse Attention (CSA) وHeavily Compressed Attention (HCA). هذه الابتكارات جعلت من الممكن توفير Context length يصل إلى مليون Token كخيار افتراضي في خدمات الشركة بكفاءة عالية، حيث لا يستهلك النموذج سوى 27% من الـ FLOPs الخاصة بالاستنتاج و10% فقط من ذاكرة الـ KV cache مقارنة بنموذج V3.2 عند التعامل مع النصوص الطويلة.

أشارت TechCrunch إلى أن النموذجين نجحا في "سد الفجوة" مع النماذج الرائدة في اختبارات الاستنتاج، حيث تصدر V4-Pro قائمة النماذج مفتوحة المصدر في معارف العالم، ولم يتفوق عليه سوى Gemini-3.1-Pro، كما أثبت كفاءة عالية في مهام البرمجة والمهام المعقدة، متجاوزاً أحياناً Claude Opus 4.6 في اختبارات محددة. من جهتها، سلطت VentureBeat الضوء على أن V4 يقدم ذكاءً يقترب من أعلى المستويات العالمية بسدس تكلفة نماذج مثل Opus 4.7 أو GPT-5.5، مما يجعل الذكاء الاصطناعي عالي الأداء متاحاً للمطورين حول العالم. وقد أظهرت الاختبارات الأولية المتداولة على YouTube وHacker News قدرات النموذج في بناء التطبيقات، والرسوم المتحركة، وسير عمل الـ Agents، ووصفه المستخدمون بأنه أفضل نموذج مفتوح مصدر حتى الآن، خاصة وأنه متاح تحت رخصة MIT التي تسمح بالتعديل الحر والاستخدام المحلي.

ومع ذلك، لم تكن جميع الآراء متفقة؛ إذ ترى بلومبرغ أن هذا الإصدار، رغم كفاءته العالية وتميزه في الجانب المفتوح المصدر، لم ينجح بعد في تقليص الفجوة الإجمالية التي تتصدر فيها الولايات المتحدة مجال الذكاء الاصطناعي. وفي المقابل، حددت MIT Technology Review ثلاثة أسباب تجعل V4 مهماً للغاية: قدرته الفائقة على التعامل مع الأوامر (Prompts) الطويلة، وتوفره كمصدر مفتوح، وقدرته على جعل أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة متاحة للجميع بعد أن كانت حكراً على الأنظمة المغلقة والمكلفة.

تتجاوز تأثيرات هذا النموذج مجرد أرقام الاختبارات؛ فالمطورون يمكنهم الآن الوصول إلى V4 عبر API الشركة، الذي يدعم تنسيقات OpenAI وAnthropic مع توفير أوضاع التفكير (Thinking/non-thinking)، كما استضافت منصة Hugging Face النماذج للتحميل المباشر. ومن المتوقع أن تسرع هذه الخطوة من تبني النموذج في مجالات البرمجة والأبحاث وتطبيقات الشركات، لا سيما في البيئات ذات الموارد المحدودة أو المناطق التي تعتمد على شرائح Huawei وCambricon. ومع اشتداد المنافسة واقتراب موعد إطلاق النسخة الكاملة من V4 بـ 1 تريليون Parameter في 2026، تضع تحركات DeepSeek الشركات الأمريكية الكبرى في وضع حرج، وتؤكد دور الصين المتنامي في ريادة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وهو ما ستنعكس آثاره على المبتكرين والشركات وصناع القرار حول العالم.