أعلنت GitLab يوم الاثنين عن إعادة هيكلة شاملة تشمل تقليص القوى العاملة وتسطيح الهيكل التنظيمي، في تحول جذري يستهدف تهيئة الشركة لما وصفته القيادة بـ "agentic era" أو عصر الوكلاء؛ وهي المرحلة التي بدأت تسيطر فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي على مهام تطوير البرمجيات بشكل مستقل. وتخطط الشركة لتقليص حضورها العالمي بنسبة 30% تقريباً، مع إلغاء طبقات إدارية، وإعادة تنظيم فرق البحث والتطوير (R&D) إلى نحو 60 وحدة مستقلة صغيرة، والاعتماد على وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة المراجعات الداخلية والموافقات وعمليات التسليم. ومع ذلك، لم يتضح بعد العدد الدقيق للوظائف التي سيتم إلغاؤها، حيث سيتم الكشف عن هذه التفاصيل في تقرير الأرباح المقرر في 2 يونيو.
أوضح الرئيس التنفيذي، Bill Staples، أن عملية إعادة الهيكلة هذه تختلف جوهرياً عن موجات التسريح التقليدية في قطاع التقنية التي تهدف لخفض التكاليف. وقال Staples في بيان للشركة: "هذه العملية لا تشبه ما تراه في الأخبار، فهي ليست محاولة لتحسين الكفاءة بالذكاء الاصطناعي أو مجرد تمرين لخفض النفقات". ويرى Staples أن الخطة تهدف إلى إعادة استثمار غالبية المدخرات الناتجة في صلب العمل التجاري لاغتنام ما تصفه الشركة بأكبر فرصة في تاريخها، حيث يعكس هذا التوجه قناعة GitLab بأن طريقة بناء البرمجيات تتغير جذرياً بسبب الذكاء الاصطناعي، مما يفرض تطوراً موازياً في نموذج أعمال الشركة وهيكلها التنظيمي.
وبالتوازي مع هذه التغييرات التنظيمية، تطلق الشركة تحديثات كبرى لمنتجاتها لدعم هذه الرؤية. فقد قدم إصدار GitLab 18.11، الذي طُرح مؤخراً، ميزات توسع نطاق agentic AI ليشمل دورة حياة تطوير البرمجيات بالكامل، مع إمكانيات جديدة في معالجة الثغرات الأمنية (security remediation)، وCI agents، وanalytics agents. ومن اللافت أن الشركة بدأت بوضع قيود على ميزانيات GitLab Credits، وهو نموذج التسعير القائم على الاستهلاك للأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي. هذا التحول بعيداً عن التسعير القائم على الاستخدام غير المحدود يبرز تحدياً يواجه القطاع ككل؛ فجلسات agentic AI تستمر لفترات طويلة، وتفتح مسارات عمل متوازية، وتستهلك كميات من الـ tokens تفوق بكثير ما تستهلكه أدوات الإكمال التلقائي التقليدية، مما يجعل نموذج الوصول غير المحدود بسعر ثابت غير مستدام اقتصادياً. يذكر أن GitHub، المنافس الأبرز لـ GitLab، قد جمد مؤخراً التسجيلات الجديدة في Copilot لأسباب مشابهة، مع تعليق الاشتراكات الفردية وتشديد حدود الاستخدام.
تتمحور إعادة هيكلة GitLab حول خمس أولويات معمارية مصممة لدعم سير العمل الذي يقوده الوكلاء. تعمل الشركة حالياً على بناء API خاصة بالوكلاء، وإعادة صياغة بنية CI/CD التحتية، وإنشاء نماذج بيانات لتوفير السياق اللازم للوكلاء، بالإضافة إلى وضع أطر للحوكمة وتصميم أنظمة قادرة على التعامل مع أعباء العمل التي يديرها البشر، أو يساعد فيها الوكلاء، أو التي تتم بشكل مستقل تماماً. كما تجري إعادة هندسة بنية Git التحتية لتتحمل العمليات التي تتم بمقياس الآلة، مستبدلةً التصميم الأحادي (monolithic) بـ خدمات حديثة تعتمد على API-first وتتميز بكونها composable. وتشير الشركة إلى أن Git صُمم في الأصل للتعامل مع وتيرة الـ commits البشرية وممارسات الشحن الآمنة، لكن الوكلاء يمكنهم فتح طلبات الدمج (merge requests) بشكل متوازٍ، وتفعيل خطوط الإنتاج (pipelines) على مدار الساعة، ودفع التحديثات بمعدلات لا يمكن لأي فريق بشري الوصول إليها.
وعلى الصعيد الإداري، بدأت الشركة في تسطيح هيكلها التنظيمي، منتقلة من ثماني طبقات إدارية إلى مستويات أقل. وأشار Staples إلى أن وجود ثماني طبقات يعتبر عمقاً زائداً لشركة بحجم GitLab، مؤكداً أن هذه الطبقات تبطئ وتيرة العمل. ومن خلال إنشاء حوالي 60 فريقاً صغيراً ومستقلاً في قسم R&D يمتلكون مسؤولية كاملة من البداية إلى النهاية (end-to-end ownership)، تأمل GitLab في تسريع عملية اتخاذ القرار وتطوير المنتجات. وفي الوقت نفسه، فتحت الشركة باب الرحيل الطوعي للموظفين، وإن لم تفصح بعد عن تفاصيل مكافآت نهاية الخدمة أو إجراءات الخروج.
تعكس هذه الاستراتيجية حسابات دقيقة ترى أن التحول نحو agentic AI يتطلب عدداً أقل من الموظفين البشر، ولكنه يحتاج في المقابل إلى بنية تحتية أضخم بكثير، وعمليات تطوير متخصصة، وإعادة اختراع كاملة للمنصة. وتختلف مقاربة GitLab عن بعض منافسيها في أنها تخطط بوضوح للحفاظ على نظام الاشتراكات للخدمات الحالية، مع إضافة نظام تسعير مرن قائم على الاستهلاك للأعمال التي ينفذها الوكلاء. كما طرحت الشركة Duo Agent Platform، الذي أصبح متاحاً بشكل عام في يناير، ليكون حجر الزاوية في استراتيجيتها للوكلاء.
ستتضح تفاصيل إعادة الهيكلة بشكل أكبر خلال التقرير المالي للربع الأول من السنة المالية 2027 في 2 يونيو، حيث سيعرف المستثمرون النطاق الحقيقي لتقليص الوظائف ويحصلون على توجيهات محددة بشأن المسار المالي للشركة. وفي هذه الأثناء، تواجه الشركة شكوكاً من بعض الأطراف حول ما إذا كان الاستغناء عن الموظفين مع الادعاء بوجود فرص تاريخية يمثل استراتيجية متسقة، أو ما إذا كان الرهان الثقيل على مسارات عمل agentic AI غير المختبرة بعد، وفي ظل تغير تكنولوجي متسارع وغير يقيني، يعد قراراً تجارياً حكيماً.