كشفت OpenAI عن Jalapeño، وهي أول شريحة مخصصة للذكاء الاصطناعي من إنتاجها، صممتها خصيصاً لعمليات الـ inference في نماذج اللغة الضخمة. وتمثل هذه الخطوة تحولاً استراتيجياً للشركة نحو تطوير عتادها الخاص بالتعاون مع Broadcom، والهدف الأساسي منها هو خفض تكاليف التشغيل وتحسين كفاءة استهلاك الطاقة بشكل ملحوظ لضمان استدامة الخدمات وتخفيض الفاتورة التشغيلية الضخمة التي تفرضها المعالجات التقليدية.
الشريحة الجديدة، التي طُوّرت من الصفر في تسعة أشهر فقط بالاستعانة بنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ OpenAI نفسها، تستهدف تقليل التكاليف بنسبة 50% مقارنة بمعالجات الـ GPUs القياسية، وتوفر أداءً أفضل بكثير لكل واط مقارنة بأقوى المعالجات المتاحة حالياً. هذا التفوق في كفاءة الطاقة يعالج مباشرةً العقبة الأكبر التي تواجه شركات التقنية اليوم، وهي الكلفة العالية لتبادل البيانات واستهلاك الكهرباء المفرط في تشغيل النماذج المعقدة.
وتعزز هذه الخطوة البنية التحتية المتكاملة (full-stack) لشركة OpenAI، تمهيداً لتشغيل مراكز بيانات ضخمة تقاس سعتها بالجيجاواط بالتعاون مع شركاء مثل Microsoft بحلول أواخر عام 2026. ويعد هذا التوسع ضرورياً لتأمين الطاقة الاستيعابية اللازمة لتشغيل الخدمات العالمية مثل ChatGPT وCodex بكفاءة وسرعة أعلى، وبما يضمن تلبية الطلب المتزايد عالمياً دون مواجهة مشكلات في استقرار الخدمة.