بوسطن دايناميكس" تدمج ذكاء "غوغل ديب مايند" في الروبوت "سبوت" لإجراء عمليات تفتيش صناعية ذاتية.

حدّثت Boston Dynamics روبوتها الشهير Spot بقدرات ذكاء اصطناعي متطورة من Google DeepMind، وصار الروبوت الآن يملك القدرة على قراءة عدادات القياس وموازين الحرارة، واكتشاف التسربات والحطام، وتحليل المواقف بشكل أكثر استقلالية خلال جولات التفتيش الصناعية. ووفقاً لتقارير من Ars Technica وSlashdot، يعتمد هذا التكامل على نموذج Gemini Robotics-ER 1.6 من Google، وهو ما يسمح لـ Spot بتفسير بيانات أجهزة القياس المعقدة واستدعاء أدوات ذكاء اصطناعي إضافية عند الحاجة لفهم البيئة المحيطة به بدقة أكبر.

التركيز في هذه التحسينات موجه للتطبيقات العملية في الأماكن عالية المخاطر، مثل المصانع والمنشآت الصناعية، حيث يقوم Spot بدوريات تهدف لمنع الكوارث مثل الانفجارات عبر رصد المخاطر في وقت مبكر. وتبرز Boston Dynamics هنا كواحدة من الشركات القليلة التي نجحت في نشر الروبوتات ذات الأرجل على نطاق واسع، مع وجود آلاف الروبوتات من نوع Spot مستخدمة فعلياً في الأسواق حول العالم. وحسب ما ذكره "ماركو دا سيلفا"، المدير العام لقسم Spot، فإن هذه القدرات تمنح الروبوت إمكانية رؤية وفهم التحديات الواقعية والاستجابة لها باستقلالية كاملة، وهو ما يغير جذرياً طريقة التعامل مع المهمات الميدانية الصعبة.

هذه الشراكة بين Boston Dynamics وGoogle تمثل قفزة في مجال embodied AI، حيث بدأت الروبوتات تكتسب قدرات تفكير منطقي عالية للتعامل مع بيئات متغيرة وغير متوقعة دون الحاجة لإشراف بشري دائم. Spot صار الآن قادراً على تحديد التسربات الخطيرة أو الحطام بشكل مستقل، وقراءة العدادات التناظرية لتحويل بياناتها إلى صيغ رقمية دون الحاجة لتغيير البنية التحتية للمصنع، كما يدمج أدوات مثل نماذج vision-language-action للمهمات الأكثر تعقيداً. وهذا التطور يقلل الحاجة للجولات البشرية اليومية لتفقد المنشآت، مما يرفع من مستوى الأمان والكفاءة التشغيلية.

القطاعات التي تعتمد على Spot، من محطات الطاقة إلى مواقع التصنيع، هي المستفيد الأكبر؛ لأن الروبوت يعزز السلامة بدخوله مناطق خطرة وتوفير بيانات لحظية دقيقة. آلاف هذه الآلات بدأت فعلاً في تغيير شكل عمليات التفتيش الروتينية، وهذا التحديث يبني على النجاح الذي حققته الروبوتات ذات الأرجل في الميدان. وقد استعرضت Boston Dynamics هذه الميزات الجديدة، بما في ذلك التفتيش الحراري والبصري، بالتعاون مع شركاء مثل Levatas المتخصصة في مراقبة عدادات القياس.

وبالنظر للمستقبل، تمهد هذه التحديثات الطريق لتبني أوسع لهذه التقنيات، مع احتمالية توسيع دور Spot في التصوير الصوتي واستخدام ملحقات أخرى مثل مستشعرات Fluke لفحص الأصول الصناعية. وبإمكان الشركات الآن برمجة Spot عبر API للتعرف على أشياء محددة، وإرسال تنبيهات عند رصد قراءات غير طبيعية، وحتى إصدار إشارات ضوئية أو صوتية للتنبيه بوجوده عند الزوايا العمياء. وكما أشار "دا سيلفا"، فإن هذه التطورات هي خطوة أساسية نحو وجود روبوتات تعمل بذكاء أكبر في العالم المادي، مما يضمن بيئة عمل أكثر أماناً وإنتاجية للمنشآت والعاملين فيها.