أنثروبيك تصلح مشكلات أداء Claude Code الناتجة عن تغييرات غير مقصودة في النظام.

أقرت شركة Anthropic بأن مشاكل الأداء الأخيرة التي واجهتها أداة Claude Code لم تكن نتيجة تخفيض متعمد لقدرات النموذج كما ظن البعض، بل بسبب تغييرات غير مقصودة في الـ harnesses الداخلية وتعليمات التشغيل. الشركة حددت ثلاث مشكلات رئيسية بعد أسابيع من شكاوى المطورين والمستخدمين المحترفين، الذين لاحظوا تراجعاً في قدرة النموذج على الاستنتاج، وزيادة في الـ hallucinations، واستهلاكاً غير فعال للـ tokens.

حالة من الإحباط سيطرت على منصات مثل GitHub وX وReddit قبل هذا الإعلان بأسابيع. وصف المستخدمون هذا التدهور بأنه نوع من الـ "AI shrinkflation"، حيث أشار مدير تنفيذي في شركة AMD على GitHub إلى أن Claude تراجع لمستوى لم يعد معه صالحاً للمهام الهندسية المعقدة. الشكاوى زادت حدتها بعد إطلاق Claude Opus 4.7، حيث كشفت الاختبارات عن هبوط حاد في دقة استرجاع المعلومات من السياقات الطويلة من 78% إلى 32%، إضافة إلى أن الـ tokenizer الجديد أصبح يستهلك ما يصل إلى 35% أكثر من الـ tokens لنفس المدخلات.

نفت Anthropic بشدة اتهامات الـ "nerfing" أو إضعاف النموذج عمداً لتقليل التكاليف أو توجيه قدرات المعالجة لمشاريع أخرى مثل نموذج Mythos المتقدم. الحقيقة كانت تكمن في تعديلات تقنية على مستوى المنتج، شملت مستويات الاستنتاج الافتراضية، وتقليص وقت الـ prompt cache من ساعة إلى خمس دقائق فقط، وتغييرات في الـ system prompts أدت لردود أقل عمقاً. وأكدت الشركة في تدوينة رسمية أنها تأخذ تقارير تراجع الأداء بجدية تامة، مشددة على أنها لا تضعف نماذجها عمداً أبداً.

بحلول 20 أبريل، كانت Anthropic قد أطلقت إصلاحات للمشكلات الثلاث، تضمنت رقابة أشد على تغييرات الـ system prompt، وتطوير أداة لمراجعة الكود، وزيادة عدد الموظفين الذين يختبرون النسخ العامة من Claude Code. كما قامت الشركة بإعادة تعيين حدود الاستخدام لجميع المشتركين تقديراً لملاحظاتهم التي ساهمت في تأكيد مخاوف كانت قائمة. وأبدى بعض المستخدمين ارتياحهم لهذه الخطوات، معيدين مشاركة شكاواهم السابقة التي أكدها الرد الرسمي للشركة.

هذه الواقعة تبرز مدى اعتماد المطورين المتزايد على مساعدي البرمجة المعتمدين على الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن لتغييرات بسيطة في الـ backend أن تعطل سير العمل وتزعزع الثقة. شعر المحترفون بهذا الأثر بشكل خاص لأنهم يحاولون الموازنة بين الذكاء والسرعة في مهام هندسية حساسة. استجابة Anthropic السريعة وإجراءاتها الوقائية تعكس التزاماً بالشفافية في وقت تشهد فيه الشركة نمواً سريعاً، مع وصول قيمتها السوقية في الأسواق الثانوية إلى تريليون دولار.

تهدف هذه الإصلاحات إلى استعادة تفوق Claude Code، لكن المستخدمين سيراقبون الوضع عن كثب لضمان استمرار التحسن. ومع اشتداد المنافسة بين الشركات للسيطرة على أدوات الذكاء الاصطناعي، تظهر مثل هذه الحوادث التحديات الصعبة في توسيع نطاق النماذج المعقدة دون خسارة دعم المجتمع التقني الذي يقود عملية التبني. الخطوات التي اتخذتها Anthropic لإشراك المزيد من فرق الاختبار الداخلية ومراقبة التغييرات قد تصبح معياراً يتبعه قطاع التقنية بالكامل.